R体育分析实操：如何将同一球员的多支球队信息合并为单行

你可以直接通过dplyr的分组聚合能力实现需求，无需单独用mutate修改列，具体实现如下：

前置依赖 #

首先安装并加载dplyr包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

核心处理代码 #

假设你的原始数据框名为df，执行以下代码即可得到目标结果：

result <- df %>%
  # 按球员姓名分组
  group_by(name) %>%
  summarise(
    # 球队列去重后用逗号加空格拼接
    team = paste(unique(team), collapse = ", "),
    # 进球数求和，空值自动跳过
    goals = sum(goals, na.rm = TRUE)
  ) %>%
  ungroup()

逻辑说明 #

• group_by(name)会将数据按球员姓名拆分成分组，后续计算都会在每个球员的独立数据范围内执行
• unique(team)用于提取每个球员所有不重复的所属球队
• paste(..., collapse = ", ")会把多个球队值拼接为单个字符串，分隔符和你预期的格式一致
• sum(goals, na.rm = TRUE)对同一球员的所有进球数求和，na.rm = TRUE可以避免存在空值时计算结果出错

你提供的样例数据执行上述代码后，输出结果和你给出的预期样式完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brad