如何按行名将DataFrame指定行移动至目标位置？

当然可以实现！Pandas本身没有专门的「移动行」函数，但我们可以通过提取目标行→删除原行→重新拼接这三步操作轻松搞定。下面结合你的需求给出具体代码示例：

情况1：已将列a设为行索引（对应你说的「行名」） #

如果你的DataFrame是把apple这类值作为行索引的，直接按索引定位处理：

import pandas as pd

# 构建你描述的DataFrame（将列'a'设为行索引）
df = pd.DataFrame({'b': [7, 8, 6, 7, 8]}, 
                  index=['apple', 'google', 'swatch', 'merc', 'other'])

# 1. 提取要移动的行（行名'apple'）
target_row = df.loc[['apple']]
# 2. 从原DataFrame中移除该行
remaining_df = df.drop('apple')
# 3. 在指定位置（倒数第二行）重新拼接
new_df = pd.concat([
    remaining_df.iloc[:3],  # 保留前3行：google、swatch、merc
    target_row,             # 插入apple行
    remaining_df.iloc[3:]   # 保留最后1行：other
])

运行后new_df的结果完全符合你的期望：

情况2：原始DataFrame未设置自定义索引 #

如果你的DataFrame是初始表格结构（a为普通列，索引是默认整数），可以先定位目标行的整数索引再处理：

import pandas as pd

# 你的原始DataFrame结构
df = pd.DataFrame({
    'a': ['apple', 'google', 'swatch', 'merc', 'other'],
    'b': [7, 8, 6, 7, 8]
})

# 找到'apple'所在行的整数索引
target_idx = df[df['a'] == 'apple'].index[0]
# 提取目标行
target_row = df.loc[[target_idx]]
# 移除目标行
remaining_df = df.drop(target_idx)
# 重新拼接得到结果
new_df = pd.concat([remaining_df.iloc[:3], target_row, remaining_df.iloc[3:]])

通用封装函数（方便复用） #

要是你需要频繁做这类操作，可以封装一个支持多种定位方式、兼容负索引的函数：

def move_row_to_position(df, row_identifier, new_pos):
    """
    将指定行移动到DataFrame的指定位置
    :param df: 原始DataFrame
    :param row_identifier: 行的标识（行索引值 / 元组(列名, 列值)）
    :param new_pos: 新位置（0-based索引，支持负索引，比如-2表示倒数第二行）
    """
    # 处理不同的行定位方式
    if isinstance(row_identifier, tuple):
        col_name, col_value = row_identifier
        target_idx = df[df[col_name] == col_value].index[0]
        target_row = df.loc[[target_idx]]
        remaining_df = df.drop(target_idx)
    else:
        target_row = df.loc[[row_identifier]]
        remaining_df = df.drop(row_identifier)
    
    # 把负索引转换为正索引
    if new_pos < 0:
        new_pos = len(remaining_df) + new_pos + 1
    
    # 拼接新的DataFrame
    return pd.concat([
        remaining_df.iloc[:new_pos],
        target_row,
        remaining_df.iloc[new_pos:]
    ])

# 使用示例：按行索引移动
new_df1 = move_row_to_position(df, 'apple', -2)
# 使用示例：按列值移动（针对未设索引的情况）
new_df2 = move_row_to_position(df, ('a', 'apple'), -2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boosted_d16