如何在pandas中按分组id分组后对组内行按order字段排序

实现该需求有两种常用方式，优先推荐第一种多字段直接排序的方案，性能更高： #

方法1：sort_values 多字段直接排序 #

直接指定两个排序字段，先按id分组排序，再在同分组内按order升序排列即可：

# 核心代码，ascending参数可按需调整排序方向
df_sorted = df.sort_values(by=['id', 'order'], ascending=[True, True]).reset_index(drop=True)

方法2：分组后组内排序 #

如果需要在分组后做更多自定义操作，可以用groupby + apply的写法：

# group_keys=False避免生成额外的分组索引层级
df_sorted = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values('order')).reset_index(drop=True)

完整测试代码 #

你可以直接运行以下代码验证结果：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'id': [2, 2, 2, 3, 3],
    'title': ['A', 'B', 'C', 'H', 'T'],
    'order': [2, 1, 3, 2, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 方法1排序
df_sorted = df.sort_values(by=['id', 'order'], ascending=True).reset_index(drop=True)
print(df_sorted)

运行后输出结果如下，和预期一致：

id title  order
0   2     B      1
1   2     A      2
2   2     C      3
3   3     T      1
4   3     H      2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15649753