如何将numpy数组赋值到Pandas DataFrame的指定列位置

你原来的写法失效是因为loc是基于列标签的索引，而你当前的列标签是a/b/c这类字符串，无法匹配数字切片2:5。

你可以用基于整数位置索引的iloc实现需求，pandas的位置切片规则为左闭右开，按需求有两种常用写法：

• 如果需要赋值的是0索引下第2到第5位（共4列，对应列名c/d/e/f，刚好匹配vv的长度），直接写切片即可：

dfr.iloc[0, 2:6] = vv

• 怕记混切片规则可以直接指定列位置列表，可读性更高：

dfr.iloc[0, [2,3,4,5]] = vv

如果你习惯用loc操作，也可以先取出对应位置的列名再赋值：

target_cols = dfr.columns[2:6]
dfr.loc[0, target_cols] = vv

如果你的需求里“第2到第5列”是从1开始计数的（对应列名b/c/d/e），把上述代码里的切片改成1:5、位置列表改成[1,2,3,4]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者diedro