如何根据对应列的数值计数外推列值，生成新的DataFrame？

解决方案 #

你需要的是将长格式DataFrame转换为宽格式，直接用pandas的pivot方法即可实现，代码如下：

import pandas as pd

# 如果你已经读入了源DataFrame，命名为df的话，直接执行以下代码即可
res_df = df.pivot(index='name', columns='subject', values='marks').reset_index()
# 清除列索引的名称，输出格式更符合要求
res_df.columns.name = None

如果你的源数据中存在同一个人同一科目对应多条分数记录的情况，可以改用pivot_table指定聚合规则处理重复值：

res_df = df.pivot_table(
    index='name',
    columns='subject',
    values='marks',
    aggfunc='mean' # 可根据需求替换为sum、max等聚合函数
).reset_index()
res_df.columns.name = None

运行后输出的res_df就是你需要的结果格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dhinesh Santhalingam