为何Rasa中的Fallback Intent与FallbackClassifier无法正常工作？

FallbackClassifier 是Rasa NLU管道中的兜底分类组件，必须基于前置IntentClassifier（意图分类器）输出的意图置信度结果才能运行，你当前的配置管道中没有声明任何意图分类组件，因此触发配置校验失败。

• 第一步：在FallbackClassifier之前的管道位置，添加任意合法的意图分类组件，最常用的是Rasa官方自带的DIETClassifier，也可以根据需求替换为NaiveBayesClassifier等其他意图分类组件。
• 第二步：调整后的完整pipeline配置参考如下：

language: en
pipeline:
  # 前面可以根据需求添加分词、特征提取等前置组件，示例只保留核心必填组件
  - name: WhitespaceTokenizer
  - name: LexicalSyntacticFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
  - name: DIETClassifier
    epochs: 100
  - name: FallbackClassifier
    threshold: 0.7
    ambiguity_threshold: 0.1

注：DIETClassifier前置的分词、特征提取组件需要根据你使用的模型要求搭配，上述示例为英文场景的基础配置，可直接运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brookie_C