如何将Pandas DataFrame中两个日期的差值从天数转换为年份

实现方法 #

• 方法1：粗略年份计算（简便，可满足大部分场景）
  直接对得到的Timedelta列取天数后除以365.25（加入闰年修正），误差在1天以内：

raw['CALCULATED_AGE'] = (raw.COMMENCEMENT_DATE - raw.DATE_OF_BIRTH).dt.days / 365.25
# 如果需要取整数年份，末尾加.astype(int)即可

注：该方法适合不需要严格区分生日是否已过的场景

• 方法2：精确实岁计算（无误差，符合实际年龄统计规则）
  通过判断生日是否已过调整年份差值，结果为整数实岁：

# 先计算初始年份差
raw['CALCULATED_AGE'] = raw.COMMENCEMENT_DATE.dt.year - raw.DATE_OF_BIRTH.dt.year
# 标记还未到当年生日的行
mask = (raw.COMMENCEMENT_DATE.dt.month < raw.DATE_OF_BIRTH.dt.month) | \
       ((raw.COMMENCEMENT_DATE.dt.month == raw.DATE_OF_BIRTH.dt.month) & \
        (raw.COMMENCEMENT_DATE.dt.day < raw.DATE_OF_BIRTH.dt.day))
# 未过生日的年份减1
raw.loc[mask, 'CALCULATED_AGE'] -= 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anrich