如何解决MATLAB用edfread导入EDF文件时StartDate格式不符的报错

你遇到的报错是MATLAB自带edfread函数的强制校验逻辑导致的：该函数要求EDF文件头的StartDate字段必须严格遵循dd.MM.yy格式，而公开数据集里的很多EDF文件不符合该规范，就会触发校验失败。以下是三种可直接落地的解决方法：

方法1：新增参数跳过头文件校验（适合MATLAB R2021a及以后版本） #

新版本edfread支持添加IgnoreIncompatibleHeaders参数跳过格式校验，直接读取信号数据，修改后的代码如下：

folder = '/Users/blancoarnau/ds002724-download/';
eeg_path = [folder,'sub-08/ses-3/eeg/sub-08_ses-3_task-run1_eeg.edf'];
eeg = edfread(eeg_path, 'IgnoreIncompatibleHeaders', true);

如果你的MATLAB版本较低不支持该参数，用下面两种方法即可。

方法2：使用第三方EEG工具包导入（兼容性最高） #

EEGLAB、FieldTrip这两个常用的脑电处理工具包对EDF格式的兼容度远高于MATLAB自带函数，不需要校验日期格式即可正常读取数据：

• 用EEGLAB导入示例（需提前将EEGLAB添加到MATLAB路径）：

eeg = pop_biosig(eeg_path);

• 用FieldTrip导入示例（需提前将FieldTrip添加到MATLAB路径）：

hdr = ft_read_header(eeg_path);
eeg_data = ft_read_data(eeg_path, 'header', hdr);

方法3：修改EDF文件头的日期格式（永久修复文件问题） #

如果需要从根源修复文件格式问题，可以用Python的pyedflib库修改头字段的日期为符合要求的格式，示例代码如下：

import pyedflib

edf_path = "替换为你的EDF文件本地路径"
output_path = "替换为修正后EDF的保存路径"

# 读取原文件信息
f = pyedflib.EdfReader(edf_path)
header = f.getHeader()
signal_headers = [f.getSignalHeader(i) for i in range(f.signals_in_file)]
signals = [f.readSignal(i) for i in range(f.signals_in_file)]
f.close()

# 修改日期为符合dd.MM.yy格式的任意值，不需要保留原始日期的话直接填固定值即可
header["startdate"] = "01.01.00"

# 写入新的EDF文件
pyedflib.highlevel.write_edf(output_path, signals, signal_headers, header)

修正后的文件即可直接用原生edfread读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16478428