是否可在Heroku部署监听UDP的Python服务器?运行异常如何排查
问题排查与部署可行性说明
一、服务运行状态核查方法
- 查看worker进程专属日志:执行Heroku CLI命令
heroku logs --app 你的应用名 --dyno worker,可拉取对应进程的所有运行日志,确认是打印内容未输出、还是进程启动报错退出。 - 检查进程调度状态:执行命令
heroku ps --app 你的应用名,查看worker dyno的运行状态,状态显示up代表进程已被调度启动,显示crashed/down则代表进程启动失败。 - 手动触发进程启动:如果worker进程未自动启动,执行
heroku ps:scale worker=1 --app 你的应用名手动扩容一个worker实例,再查看日志确认运行情况。 - 关闭Python输出缓冲:Python默认对标准输出做缓冲,后台运行时print内容不会实时同步到日志,可修改Procfile内容为
worker: python -u ./Server.py,-u参数会强制标准输出、标准错误无缓冲输出,即可实时查看到打印内容。
二、UDP服务在Heroku的部署可行性
Heroku的公网路由层仅支持HTTP、HTTPS、WebSocket类型的TCP流量,所有公网入站请求默认仅走TCP协议,不对外开放UDP端口的公网接入能力。
- 你的UDP服务就算在dyno内部正常启动,也无法接收来自公网的UDP请求,仅能在dyno本地内部调用,完全无法对外提供公网服务。
- 如果需要对外提供公网可访问的UDP服务,不建议选择Heroku作为部署平台,可选择支持UDP端口开放的云服务器类产品部署。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Rabid
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