处理IMDb评分时出现TypeError: 'float' object is not subscriptable报错如何解决

• 核心问题是df['IMDb']列中已经存在float类型的数值，并非所有值都是带/10后缀的字符串。float类型不支持下标切片操作，对float执行rating[0:3]就会触发这个TypeError。
• 你原写法中硬切前3位的逻辑兼容性极差，如果遇到10/10这类两位整数的评分，切片会得到10/，转float时也会抛出格式错误。

两种常用的兼容写法：

写法1：pandas向量化操作（性能更高，推荐） #

df['IMDb'] = df['IMDb'].astype(str).str.replace('/10', '').astype(float)

写法2：兼容的列表推导式写法 #

df['IMDb'] = [float(str(rating).split('/')[0]) for rating in df['IMDb']]

两种写法都是先把所有值统一转为字符串，再通过替换或者分割的方式提取评分数值，不会受原有值的类型、评分位数影响，适配性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhargav A