Jupyter Notebook导入已安装的river库时报numpy相关错误如何解决？

报错根因 #

你遇到的报错核心是numpy版本不兼容：你安装的river库在编译时使用了更高版本的numpy API（对应错误里的0xe，即numpy 1.21.0及以上版本），但你当前环境的numpy版本过低（对应0xd，即numpy 1.20.x及更低版本），调用接口不匹配导致导入失败。

解决方案 #

常规修复步骤 #

• 首先确认当前环境的numpy版本：在对应Jupyter的单元格内执行!pip show numpy，查看返回的Version字段，确认是否低于1.21.0。
• 升级numpy版本：在和Jupyter匹配的环境终端中执行pip install --upgrade numpy，如果使用conda管理包可执行conda update numpy，升级完成后再次核对版本确认已达到1.21.0及以上。
• 重启Jupyter Notebook内核，重新执行from river import compose等导入代码即可正常运行。

特殊情况处理 #

如果常规升级后仍有问题，可按以下方案操作：

• 出现其他依赖包冲突：可以新建独立虚拟环境运行river，操作命令如下：

  # 新建虚拟环境
  conda create -n river_env python=3.9
  # 激活环境
  conda activate river_env
  # 安装依赖
  pip install river jupyter
  # 启动Jupyter
  jupyter notebook
  

  在新启动的Jupyter中执行导入操作即可。
• 仍报相同版本错误：说明本地存在多个numpy版本，Jupyter调用了旧版本，可在Jupyter单元格执行import numpy; print(numpy.__file__)查看旧版本numpy的安装路径，删除对应路径下的numpy文件夹后重新安装最新版numpy即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liz1