Pandas如何提取指定列所有重复值对应的行且不丢弃任何匹配项

你可以通过指定duplicated()方法的keep参数为False实现需求，该参数设置为False时，所有重复出现的值对应的行都会被标记为True，不会排除首次出现的重复值。

实现代码如下：

# 筛选A列有重复的全部行
df2 = df1[df1.duplicated(subset='A', keep=False)]

如果需要和你给出的示例一致的连续索引，可以追加重置索引的操作：

df2 = df1[df1.duplicated(subset='A', keep=False)].reset_index(drop=True)

参数说明：

• subset='A'：指定仅按照A列判断重复，若需按多列判断重复，传入列名列表即可，例如subset=['A','B']
• keep参数默认值为'first'，即排除首次出现的重复行，也就是你之前遇到的情况；设置为'last'则会排除最后一次出现的重复行；设置为False则所有重复值对应的行都会被选中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jagadeeshkumar Viswanathan