tensorflow:1.5.0-devel-gpu-py3容器apt update卡在0%如何解决

核心原因 #

tensorflow/tensorflow:1.5.0-devel-gpu-py3 基于Ubuntu 16.04（Xenial）构建，该系统版本2021年已结束标准支持，官方源已从archive.ubuntu.com迁移至old-releases.ubuntu.com，原有官方源地址已停止服务，导致apt更新卡住。

可用修复方案 #

• 方案1：直接在Dockerfile中提前替换为可用的旧版本源，修改后的Dockerfile如下：

FROM tensorflow/tensorflow:1.5.0-devel-gpu-py3
# 替换Ubuntu 16.04可用的旧源
RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/old-releases.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list && \
    sed -i 's/security.ubuntu.com/old-releases.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list && \
    apt-get clean && \
    apt-get update
RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app

• 方案2：若临时在容器内测试，可先执行以下命令替换源后再更新：

sed -i 's/archive.ubuntu.com/old-releases.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list
sed -i 's/security.ubuntu.com/old-releases.ubuntu.com/g' /etc/apt/sources.list
apt-get update

• 方案3：如果替换源后仍有卡住问题，可在执行docker build或docker run命令时添加DNS参数规避解析问题：

# 构建时指定DNS
sudo docker build --dns 8.8.8.8 --dns 114.114.114.114 -t tf150image .
# 启动容器时指定DNS
sudo docker run -dt --rm --gpus all --dns 8.8.8.8 --dns 114.114.114.114 -v "$(pwd)":/usr/src/app/ -p 8080:5000 --name tf150container tf150image

• 方案4：执行更新时添加超时参数避免长时间卡住：

apt-get -o Acquire::http::Timeout=10 -o Acquire::ftp::Timeout=10 update

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zekhire