删除存储DataFrame列表的字典中非完整周元素时出现ValueError如何解决

你遇到的报错来自两个叠加的问题：

• Python列表的remove()方法执行时，会逐个比对列表元素和目标元素是否相等，当元素是pandas DataFrame类型时，pandas默认会对两个DataFrame做逐元素、逐标签的等值校验，只有标签完全一致的DataFrame才能比较，因此触发了ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects报错。
• 遍历列表的同时直接删除列表元素，会导致后续元素的索引自动前移，出现漏检部分元素的逻辑问题，本身也不推荐这种写法。

最简洁且无风险的写法是用列表推导式直接过滤符合要求的DataFrame，不需要遍历删除：

for k in weekList.keys():
    # 直接保留长度大于3的完整周数据
    weekList[k] = [df for df in weekList[k] if len(df) > 3]

如果确实需要通过索引操作删除元素，可以倒序遍历列表索引，避免索引错位，同时不需要匹配DataFrame相等：

for k in weekList.keys():
    # 倒序遍历索引，从后往前删不会影响未遍历的元素索引
    for i in range(len(weekList[k])-1, -1, -1):
        if len(weekList[k][i]) <= 3:
            del weekList[k][i]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bigboss01