执行ISR时出现AttributeError: 'str'对象无decode属性报错如何解决

该报错由h5py包版本与你使用的旧版TensorFlow/Keras版本不兼容导致：

• h5py 3.0及以上版本读取HDF5文件中的字符串属性时，会直接返回Python原生字符串类型，无需调用decode方法解码
• 你当前使用的TensorFlow 1.x版本内置的Keras权重加载逻辑仍保留了Python 2时期的写法，对读取到的属性值强制调用decode('utf8')，因此触发str对象无decode方法的报错

按优先级从高到低选择即可：

• 方案一：降级h5py到兼容旧版TensorFlow的版本
  直接执行安装命令：

  pip install h5py==2.10.0
  

  安装完成后重启运行环境即可正常加载ISR的预训练权重，无需调整其他代码。
• 方案二：手动修改TensorFlow源码适配新版h5py
  找到报错文件/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py，将第651行的代码：

  original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8')
  

  修改为：

  original_keras_version = f.attrs['keras_version']
  

  后续如果遇到其他同类decode报错，也用相同逻辑修改对应行即可。
• 方案三：升级TensorFlow到2.4及以上版本
  新版TensorFlow已经适配了h5py 3.x的特性，不存在该报错，升级前需确认ISR库与新版TensorFlow的兼容性，避免出现其他API不兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wout Vromans