使用pandas读取xlsb文件时如何将Excel整数日期转为标准日期格式

问题原因 #

Excel存储的日期是从基准日开始计数的天数序列号，和Unix时间戳的计数规则完全不同，你之前尝试的unit参数是用于Unix时间戳转换，format参数是用于字符串格式的日期解析，因此都不适用。

正确转换代码 #

直接使用pd.to_datetime的origin参数适配Excel日期规则即可，是向量化运算，处理数万行数据无性能压力：

# 适配Windows版Excel默认的1900日期系统（绝大多数场景使用该配置）
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit='D', origin='1899-12-30')

如果是苹果版Excel生成的文件，默认使用1904日期系统，替换为如下代码即可：

# 适配苹果版Excel默认的1904日期系统
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit='D', origin='1904-01-01')

效果验证 #

针对你给出的示例数据，转换后输出如下：

Date
0 2021-08-01
1 2021-08-01
2 2021-08-02
3 2021-08-02
4 2021-08-03

完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piseynir