Pandas DataFrame使用loc负索引切分数据集触发TypeError如何解决

你当前使用的loc索引器是基于DataFrame的索引标签进行切片的，而你的DataFrame索引为DatetimeIndex类型，无法识别-10这类整数位置偏移量，因此触发类型错误。

替换为基于整数位置索引的iloc索引器即可，修改后的代码如下：

# 训练集：首行到倒数第11行，仅保留priceUsd列
train = df[['priceUsd']].iloc[:-10]
# 测试集：最后10行，仅保留priceUsd列
test = df[['priceUsd']].iloc[-10:]

如果你需要保留loc的使用场景（比如需要结合时间标签做额外筛选），也可以通过数据集总长度计算切片边界实现：

test_size = 10
train_size = len(df) - test_size
train = df.loc[df.index[:train_size], ['priceUsd']]
test = df.loc[df.index[train_size:], ['priceUsd']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user58519