如何使用pandas对不均匀数据表执行笛卡尔乘积得到288行结果

实现步骤 #

• 第一步：导入pandas依赖库

import pandas as pd

• 第二步：读取Excel输入文件，替换下方文件路径为你的实际文件路径

# 若读取指定sheet可增加sheet_name参数，比如sheet_name='Sheet1'
df = pd.read_excel('你的输入文件路径.xlsx')

• 第三步：提取每一列的非空取值

# 以下代码默认会对每列的重复值去重，如果不需要去重，删除末尾的.unique()即可
col_value_list = [df[col].dropna().unique() for col in df.columns]

• 第四步：生成笛卡尔乘积结果集

# 基于多列取值生成笛卡尔乘积，列名与原Excel列名保持一致
result = pd.MultiIndex.from_product(col_value_list, names=df.columns).to_frame(index=False)

• 可选：导出结果到Excel文件

result.to_excel('输出文件路径.xlsx', index=False)

结果验证 #

执行完成后可运行print(result.shape)查看结果维度，按照你给出的各列取值数量计算，结果第一维应为288，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abbas