pandas读取Excel指定usecols报列不匹配错误，提取store_code列表求助

核心错误原因 #

• 读取方法不匹配：pd.read_csv()仅支持读取CSV文本格式文件，你用该方法读取.xlsx格式的Excel文件，会导致文件内容解析错乱，无法正确识别表头，你报错中提到的未找到CategoryName列就是解析错乱触发的异常提示
• 列名配置错误：你需要提取store_code列的内容，但代码中配置的筛选列是storeName，和实际需求、Excel表头不符

修正后代码 #

首先需要先安装Excel读取依赖，执行命令：
pip install openpyxl
完整代码如下：

import pandas as pd

# 配置需要提取的目标列
target_col = ["store_code"]
# 调用正确的Excel读取方法
df = pd.read_excel('/home/preety/Downloads/my_store.xlsx', usecols=target_col)
# 将列值转为列表
store_code_list = df['store_code'].tolist()
# 验证输出
print("store_code列表内容：", store_code_list)

排查建议 #

如果修改后仍然提示列名不匹配，可以先执行以下代码打印所有识别到的表头，确认列名拼写是否存在空格、大小写等差异：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('/home/preety/Downloads/my_store.xlsx')
print("当前识别到的所有表头：", df.columns.tolist())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Preety Joshi