如何在Python列表推导式中使用赋值，将迭代反转列表代码改写为列表推导式？

需求背景 #

已实现时间复杂度为O(n/2)的原地列表反转迭代代码，希望改写为列表推导式实现，学习列表推导式中的赋值操作用法。

原有迭代实现代码 #

word = list("overflow")
length = len(word)
for i in range(length//2):
  word[i] , word[(length-1)-i] = word[(length-1)-i] , word[i]

print(word)

错误尝试说明 #

尝试使用海象运算符:=直接在列表推导式中写交换逻辑，代码如下，因语法不符合Python规范运行失败：

word = list("overflow")
length = len(word)
word = [ word[i],word[(length-1)-i] := word[(length-1)-i] ,word[i] for i in range(length//2) ]
print(word)

错误原因 #

1. 列表推导式的核心设计目标是生成新列表，而非执行原地修改这类副作用操作，直接在推导式元素位置写交换赋值语句不符合Python语法规范
2. 海象运算符:=不支持直接用于元组解包赋值的左值，上述尝试的逗号分隔赋值写法无法在推导式元素表达式中直接生效

实现方案 #

方案1：符合设计规范的列表推导式写法（推荐） #

直接用列表推导式生成反转后的新列表，虽然大O时间复杂度为O(n)，但系数不影响大O量级，实际运行效率和原有O(n/2)原地交换无明显差距，语法清晰易读：

word = list("overflow")
length = len(word)
word = [ word[length - 1 - i] for i in range(length) ]
print(word)

方案2：基于推导式副作用实现原地交换（仅作学习使用，不推荐生产环境） #

如果一定要在列表推导式中实现原地交换的逻辑，可以借助海象运算符存临时值，利用__setitem__方法执行原地修改，推导式本身生成的无意义列表直接丢弃即可：

word = list("overflow")
length = len(word)
# 推导式生成的占位列表赋值给_丢弃，实际生效的是执行过程中的原地交换操作
_ = [ (word.__setitem__(length-1 -i, temp), word.__setitem__(i, word[length-1 -i])) for i in range(length//2) if (temp := word[i]) ]
print(word)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hassaan Raheem