如何对pandas DataFrame做局部转置，将指定列转成行、日期列转为表头

你可以通过两种常用的pandas方法组合实现需求，具体代码如下：

方法1：melt + pivot组合（可读性更高） #

# 第一步：将A/B/C列从列维度转为行维度，生成METRIC列存储指标名，value列存储对应值
df_melt = df.melt(id_vars=["station", "date"], var_name="METRIC", value_name="value")
# 第二步：将date列的取值转为新的列名，完成透视
result = df_melt.pivot(index=["station", "METRIC"], columns="date", values="value").reset_index()
# 可选操作：删除列名的多余标识
result.columns.name = None

方法2：stack + unstack组合（代码更简洁） #

result = df.set_index(["station", "date"])\
           .stack()\
           .unstack("date")\
           .reset_index()\
           .rename(columns={"level_2": "METRIC"})
result.columns.name = None

方法说明 #

• melt：宽表转长表的核心方法，适合将多列同类型指标转为行维度
• pivot：透视方法，可将指定列的不同取值转为新的列维度
• stack：将当前列索引转为最内层的行索引
• unstack：将指定层级的行索引转为列索引

两种方法运行后得到的结果都和你需要的输出格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3388437