如何在Julia中导出/导入数组，实现不同版本间的数据迁移

下面给你两种兼容性经过验证的操作方案，你可以根据自己的场景选择：

方案1：使用JLD2包存储（推荐，直接保留数组对象属性，无需额外类型转换） #

导出操作（Julia 1.3.1 笔记本端执行） #

• 首先安装兼容Julia 1.3.1的JLD2版本，在REPL中输入]进入包管理模式，执行：

  add JLD2@0.4.22
  

• 完成安装后执行导出代码：

  using JLD2
  # vector为你之前通过eigen得到的数组变量
  save("eigen_vector.jld2", "vector", vector)
  

• 执行完成后将生成的eigen_vector.jld2文件拷贝到台式电脑即可。

导入操作（Julia 1.6.2 台式机端执行） #

• 同样先在REPL包管理模式下执行add JLD2安装对应版本的包
• 执行导入代码读取数组：

  using JLD2
  vector = load("eigen_vector.jld2", "vector")
  

方案2：CSV纯文本存储（无额外包依赖，适合简单数值数组场景） #

如果不想安装第三方包，可以用Julia标准库的DelimitedFiles实现存储：

导出操作（Julia 1.3.1端） #

using DelimitedFiles
writedlm("eigen_vector.csv", vector, ',')

导入操作（Julia 1.6.2端） #

using DelimitedFiles
# 元素类型根据你实际数组的类型调整，复数数组可改为ComplexF64
vector = readdlm("eigen_vector.csv", ',', Float64)

注意：不要使用Julia原生的serialize/deserialize函数做跨版本存储，该函数仅为同版本Julia进程间交互设计，跨大版本大概率出现解析失败的兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yosuga