Pandas如何选取DataFrame中最新非0值并转换为目标格式DataFrame

你现在已经通过dfs.last_valid_index()拿到了目标值所在的行索引r和月份列名c，直接用这几个变量构造目标DataFrame即可：

# 基于你已有的变量直接构造，不需要额外处理之前生成的x
import pandas as pd
result = pd.DataFrame(
    [[df.loc[r, 'Tahun'], c, dfs.loc[r, c]]],
    columns=['Tahun', 'Month', 'Value']
)

如果要从你已经得到的x Series转换，可以这么写：

result = pd.DataFrame(
    [[x.iloc[0], x.index[1], x.iloc[1]]],
    columns=['Tahun', 'Month', 'Value']
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ohai