Matplotlib绘制Airbnb数据柱状图无响应不报错问题求助

• 核心误区：matplotlib.axes.Axes.bar()方法本身不具备自动按类别聚合统计的能力，它会按照输入的两个序列的长度逐行对应绘制柱子。你传入的是全量房源的neighbourhood_group和revenue列，有多少条房源记录就会生成多少个柱子，若数据集规模较大（数千条及以上），渲染海量重叠的柱子会占用极高算力，出现类似无限循环的无响应状态，且不会抛出报错。
• 额外问题：你没有提前对数据做聚合计算，相同neighbourhood_group下的多条房源记录会被当做独立的柱子重复绘制在同一个x轴坐标位，属于无效渲染，进一步加剧了卡顿。

先按邻域组分组计算平均收入，再传入绘图方法即可：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 先分组聚合计算平均收入
grouped_revenue = airbnb.groupby('neighbourhood_group', as_index=False)['revenue'].mean()

# 绘图
fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(grouped_revenue['neighbourhood_group'], grouped_revenue['revenue'])
# 可选：x轴标签旋转避免文字重叠
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lokesh Varshney