求助：运行GitHub的ResNet代码遇AttributeError，模块'resnet'无'ResnetBuilder'属性

嘿，我来帮你排查这个问题——明明你已经定义了ResnetBuilder类，却在调用时找不到它，这种情况大多和导入逻辑、作用域或者模块加载有关，下面是几个实用的修复方向：

1. 检查导入的模块是否正确 #

• 首先确认你导入的resnet模块是不是你自己写的那个：
  • 如果你的ResnetBuilder类在resnet.py文件里，且和主程序在同一目录，要避免和第三方库重名（比如有没有安装过同名的resnet包？）。可以用print(resnet.__file__)查看模块路径，确认是不是你写的文件。
  • 尝试换一种导入方式：把import resnet改成from resnet import ResnetBuilder，然后直接调用ResnetBuilder.build_resnet_18(...)，绕开模块层级引用的问题。

2. 确认类的定义在模块顶层作用域 #

• 检查你的ResnetBuilder类是不是被嵌套在其他函数/类里面了？如果它被缩进在某个def或者class代码块里，外部模块是无法直接访问到的。确保它是直接写在resnet.py的最外层，没有多余的缩进。

3. 刷新模块缓存 #

• Python会缓存已加载的模块，如果你修改了resnet.py之后没有重启程序，可能还是在使用旧的缓存版本：
  • 删除目录下的__pycache__文件夹，然后重新运行程序。
  • 如果是在Jupyter Notebook等交互式环境，执行import importlib; importlib.reload(resnet)来强制刷新模块。

4. 验证模块内的可用属性 #

• 在调用前添加一行代码：print(dir(resnet))，看看输出的列表里有没有ResnetBuilder。如果没有，说明当前导入的resnet模块确实不包含这个类，需要回到第一步检查导入路径和文件内容。

举个修正后的代码示例：

# 假设ResnetBuilder在当前目录的resnet.py里
from resnet import ResnetBuilder

model = ResnetBuilder.build_resnet_18((img_channels, img_rows, img_cols), nb_classes)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mario