Pandas如何删除DataFrame列中字符串最后一个连字符及其之后的内容

问题原因 #

你之前使用的正则-$仅匹配末尾恰好为连字符的字符串，仅能删除字符串末尾单独存在的-，完全匹配不到「最后一个连字符及其后所有内容」的模式，因此处理结果和原数据一致。

解决方案 #

这里提供两种实现方式，均为pandas矢量化操作，性能比apply更高：

方式1：使用字符串右拆分（更简洁，推荐）

从右往左查找第一个连字符，仅拆分1次后取前半部分即可，无连字符的字符串会直接返回原值：

df['result'] = df['id'].str.rsplit('-', n=1).str[0]

方式2：使用正则替换

修改正则匹配规则，匹配最后一个连字符到字符串末尾的所有内容，替换为空：

df['result'] = df['id'].str.replace(r'-[^-]*$', '', regex=True)

正则规则说明：

• - 匹配连字符本身
• [^-]* 匹配0个及以上非连字符的字符
• $ 锚定匹配位置到字符串末尾，确保匹配的是最后一个连字符及之后的内容

两种方式执行后得到的result列完全符合你的预期输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13925399