Pandas如何实现并列分数跳号的标准竞赛排名效果

你需要的竞赛排名规则属于间隙跳跃排名，直接使用pandas.Series.rank的method='min'参数即可实现，无需额外自定义逻辑。

完整示例代码 #

import pandas as pd

d = {'id':list(range(10)), 
     'score':[10,10,8,8,8,5,4,3,2,1]}
df = pd.DataFrame(d)
# 使用method='min'实现竞赛规则排名，转int去除浮点后缀
df['rank'] = df['score'].rank(method='min', ascending=False).astype(int)

运行结果 #

id  score  rank
0   0     10     1
1   1     10     1
2   2      8     3
3   3      8     3
4   4      8     3
5   5      5     6
6   6      4     7
7   7      3     8
8   8      2     9
9   9      1    10

结果完全匹配需求：

• 2名10分参赛者并列第1名
• 3名8分参赛者并列第3名
• 后续无并列分数依次对应6到10名

参数补充说明 #

pandas的rank方法常用method参数区别：

• dense：连续无间隙排名，相同分数排名一致，后续排名仅+1，是你之前用到的逻辑
• min：跳跃式排名，相同分数取当前位次的最小值，后续排名跳过并列占用的所有位次，完全匹配竞赛排名规则
• max：相同分数取当前位次的最大值，逻辑和min相反
• average：默认参数，相同分数取对应位次的平均值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jbuddy_13