Anaconda环境导入keras/tensorflow报tensorflow_core.estimator模块缺失问题求解

1. 核心根因说明 #

该报错由两个原因叠加导致：一是TensorFlow与Keras版本不匹配、旧版本残留文件冲突；二是代码存在多处拼写错误，触发异常回溯时进一步触发了TensorFlow模块加载问题。

2. 环境兼容问题修复步骤 #

• 先卸载当前环境下所有相关包，清理残留：
  先执行conda卸载：conda remove tensorflow keras tensorflow-estimator -y
  再执行pip清理残余：pip uninstall tensorflow keras tensorflow-estimator -y
• 安装匹配版本（无需单独装Keras，新版本TensorFlow已内置Keras组件）：
  推荐安装兼容性较好的2.10版本：pip install tensorflow==2.10
• 安装完成后验证：
  打开Python交互环境执行以下代码，无报错则环境正常：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  print(tf.keras.__version__)
  

3. 代码拼写错误修正 #

原始代码存在多处拼写错误，需全部修改后再运行，修正后代码如下：

from tensorflow import keras
import tensorflow as tf # 行业习惯别名为tf
from pylab import mpl, plt
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM # Dense属于layers模块，不属于models
from tensorflow.keras.optimizers import SGD # 原拼写少了字母o，正确为optimizers
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor # 原拼写少了s，正确为wrappers
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
# 报错日志中涉及的sklearn导入也存在拼写错误，正确写法如下：
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor # 原拼写多了字母s，正确为Regressor

4. 后续操作 #

修改完成后，重启Jupyter内核（完全关闭Jupyter再重新打开更佳），再运行代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amazingmazy