将值为列表的字典转换为dataframe 列表元素拆分为独立行存储

下面提供两种常用的实现方式，都可以得到你需要的DataFrame格式：

• 方法1：pandas内置explode方法（代码最简洁）

import pandas as pd

# 这里替换成你实际的partlistzonesdef字典
partlistzonesdef = {
    1: [60, 127],
    2: [21, 43, 61, 19],
    3: [186, 154, 37],
    4: [99, 68, 80, 87, 128, 98]
}

# 核心转换逻辑
df = pd.Series(partlistzonesdef, name='Area').explode().reset_index(names='Index')

如果使用的pandas版本较低，不支持reset_index的names参数，可以用下面的兼容写法：

df = pd.Series(partlistzonesdef, name='Area').explode().reset_index().rename(columns={'index':'Index'})

• 方法2：手动遍历构造数据（逻辑直观，易调试）

import pandas as pd

partlistzonesdef = {
    1: [60, 127],
    2: [21, 43, 61, 19],
    3: [186, 154, 37],
    4: [99, 68, 80, 87, 128, 98]
}

data_list = []
for index_val, area_list in partlistzonesdef.items():
    for area_val in area_list:
        data_list.append({"Index": index_val, "Area": area_val})

df = pd.DataFrame(data_list)

两种方法输出的结果完全一致，都符合你要求的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arnoldo Oliva