按月份分组统计不同订单平均商品件数的SQL查询实现问题

计算逻辑 #

• 核心逻辑：单月平均每个订单的商品数 = 单月总符合条件的商品条目数 ÷ 单月总符合条件的去重订单数
• 分组维度：提取start_picking_at字段的年月值作为分组依据，可根据你使用的数据库调整年月格式化函数

完整可运行代码 #

SELECT
  -- 年月格式化，不同数据库替换对应函数：
  -- MySQL: DATE_FORMAT(o.start_picking_at, '%b-%Y')
  -- PostgreSQL: TO_CHAR(o.start_picking_at, 'Mon-YYYY')
  -- 若需要数字格式月份如2020-05，调整格式参数为'%Y-%m'（MySQL）或'YYYY-MM'（PostgreSQL）
  DATE_FORMAT(o.start_picking_at, '%b-%Y') AS statistical_month,
  ROUND(COUNT(i.id) / COUNT(DISTINCT o.id), 2) AS avg_items_per_order
FROM orders o 
INNER JOIN order_items i 
  ON o.id = i.order_id
WHERE 
  i.product_id NOT IN ('wpp001', '147426')
  AND DATE(o.start_picking_at) BETWEEN {{data_inicial}} AND {{data_final}}
GROUP BY statistical_month
ORDER BY statistical_month;

结果验证说明 #

你给出的示例数据中：

• may-2020总商品数6，总订单数3，计算结果为2，你示例中写的5.33为笔误
• june-2020总商品数3，总订单数2，计算结果为1.5，和你给出的示例结果一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gqmonteiro