sklearn的ColumnTransformer代码中remainder='passthrough'处出现语法错误如何解决

你编写的代码存在参数位置不合法的问题：

• ColumnTransformer的第一个位置参数是由所有转换器配置组成的列表，remainder是该类初始化的独立关键字参数，你错误将其写进了转换器列表内部，违反了Python函数参数传递的语法规则，因此直接触发语法错误。

将remainder='passthrough'移出转换器列表，作为单独的关键字参数传入即可，同时可以同步修正已被新版本NumPy弃用的np.float写法，避免后续运行告警：

import numpy as np
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder # 原代码缺漏该导入，需补充

ct = ColumnTransformer([('encoder', OneHotEncoder(), [3])], remainder='passthrough')
x = np.array(ct.fit_transform(x), dtype = np.float64)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhi96