R语言如何读取多个分号分隔txt文件并合并为单个data.table

错误原因 #

你当前生成的temp列表存储的是文件名字符串，并非导入后的数据集对象，rbindlist要求输入列表的每个元素必须为data.frame/data.table/list类型，因此触发类型不匹配报错。

正确实现方案 #

方案1：data.table体系（效率最高，推荐） #

rbindlist搭配fread是目前处理多文本文件导入合并的最优方案之一，尤其适合大文件、多文件场景，性能远高于基础包实现：

# 加载data.table包
library(data.table)

# 1. 获取目标文件夹下所有文件的完整路径
# full.names=TRUE 保证返回绝对路径，避免工作目录不匹配导致读入失败
file_list <- list.files(path = "F:/Desktop/data", full.names = TRUE)

# 2. 批量读入所有分号分隔的txt文件
dt_list <- lapply(file_list, function(path) {
  fread(file = path, sep = ";")
})

# 3. 合并为单个data.table
final_dt <- rbindlist(dt_list, fill = FALSE, idcol = NULL)

# 如需转为普通data.frame，执行以下代码即可
# final_df <- as.data.frame(final_dt)

方案2：tidyverse体系（代码更简洁） #

如果习惯用tidyverse语法，也可以用purrr::map_dfr一键完成导入合并：

library(tidyverse)

final_df <- list.files(path = "F:/Desktop/data", full.names = TRUE) %>%
  map_dfr(~ read_delim(.x, delim = ";", show_col_types = FALSE))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Boorman