如何统计列表中所有值相同的元素对，修正现有Python代码的计数问题

现有代码的逻辑是每匹配到一组相邻相等的元素就计数+1，会出现元素重复统计的问题，执行pairs([1, 1, 1, 1, 1])时返回结果为4，不符合常规的数值对统计规则。以下是两种常见需求对应的修改方案：

这是最常见的数值对统计规则，单个元素只能被使用一次。你可以直接统计每个数值的出现频次，每个数值可组成的对数为出现次数整除2，求和即可：

def pairs(lst):
    from collections import Counter
    count_map = Counter(lst)
    total = 0
    for cnt in count_map.values():
        total += cnt // 2
    return total

如果要保留原有排序遍历的写法，可以修改为匹配到一对后直接跳过下一个元素，避免重复统计：

def pairs(lst):
    lst.sort()
    count = 0
    x = 0
    while x < len(lst) - 1:
        if lst[x] == lst[x+1]:
            count += 1
            # 跳过已配对的元素
            x += 2
        else:
            x += 1
    return count

如果需求是只要两个元素取值相同就算一对，不限制元素重复使用（位置不同就算不同对），可以用组合数公式计算：

def pairs(lst):
    from collections import Counter
    count_map = Counter(lst)
    total = 0
    for cnt in count_map.values():
        total += cnt * (cnt - 1) // 2
    return total

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fallseyy