Pandas DataFrame删除0.000000值行及sum后删除0值列的方法

删除包含0.000000值的行 #

分两种常用场景按需选择：

• 只要行内任意一列值为0就删除整行
  基础写法：df = df[~(df == 0).any(axis=1)]
  如果担心浮点数精度导致0值判断误差，可搭配numpy的isclose方法更稳妥：

  import numpy as np
  df = df[~np.isclose(df, 0).any(axis=1)]
  

• 仅删除指定列值为0的行，以Age列为例：
  写法：df = df[df['Age'] != 0]

删除sum聚合后值为0.000000的列 #

分两种需求按需选择：

• 仅过滤sum得到的Series结果，移除0值项
  写法：sum_result = sum_result[sum_result != 0]
  按照你给出的示例运行后，结果会保留Age、Cabin、Embarked三个非0项。
• 基于sum结果直接过滤原始DataFrame，删除所有求和为0的列：
  写法：

  import numpy as np
  # 先计算每列求和结果，筛选出求和不为0的列名
  keep_cols = df.sum()[~np.isclose(df.sum(), 0)].index
  # 仅保留符合要求的列
  df = df[keep_cols]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iuuujkl