如何编写for循环为预分箱DataFrame各列按团队索引分组绘制直方图

报错原因 #

matplotlib库的ax.hist()方法本身不支持by参数，该参数是Pandas内置绘图接口的专属参数，传入不存在的参数就会触发你遇到的AttributeError。
另外补充：你的数据已经完成了分箱和数值统计，不需要再调用hist接口，直接用柱状图bar()绘制更简单，避免使用weights参数带来的额外复杂度。

可直接运行的实现代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 预处理数据，固定bin的显示顺序，避免自动排序错乱
df = df.reset_index()
df['bin_str'] = df['bin'].astype(str)
bin_order = df['bin_str'].unique().tolist()
# 拿到所有团队标识和待绘制的数值列
team_list = df['name'].unique().tolist()
value_cols = ['time_spent_inx', 'time_spent_iny']

# 批量绘图：每个团队+每列数据单独生成一张图
for team in team_list:
    # 筛选当前团队的数据，按预设分箱顺序重排
    team_df = df[df['name'] == team].set_index('bin_str').reindex(bin_order)
    for col in value_cols:
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
        # 直接绘制柱状图，无需用hist做二次分箱
        ax.bar(x=team_df.index, height=team_df[col])
        # 配置轴样式
        ax.set_title(f'{team} - {col}分布', fontsize=15)
        ax.set_xticklabels(team_df.index, rotation=90, fontsize=12)
        ax.tick_params(axis='y', labelsize=12)
        plt.tight_layout()
        # 若需要保存到本地可取消下方注释
        # plt.savefig(f'{team}_{col}.png', dpi=150)
        plt.show()

若坚持使用hist接口实现 #

如果一定要用hist方法绘制，去掉错误的by参数，循环遍历分组单独绘制即可，参考代码如下：

df = df.reset_index()
df['bin_str'] = df['bin'].astype(str)
bin_order = df['bin_str'].unique().tolist()
team_list = df['name'].unique().tolist()
value_cols = ['time_spent_inx', 'time_spent_iny']

for team in team_list:
    team_df = df[df['name'] == team]
    for col in value_cols:
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
        ax.hist(team_df['bin_str'], bins=len(bin_order), weights=team_df[col])
        ax.set_title(f'{team} - {col}分布', fontsize=15)
        ax.set_xticklabels(bin_order, rotation=90, fontsize=12)
        ax.tick_params(axis='y', labelsize=12)
        plt.tight_layout()
        plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam