两条带排除条件的Neo4j Cypher MATCH查询的逻辑差异是什么

两条Cypher查询的核心逻辑区别 #

语句1逻辑 #

MATCH (u:User)-->(t:Test1) WHERE NOT t:Test2 return count(distinct u);

该语句统计的是所有关联过「仅带:Test1标签、不带:Test2标签」节点的User去重数量，结果为10。
只要某个User指向过任意一个符合「是Test1但不是Test2」的节点，就会被计入统计，不管这个User有没有同时关联其他带:Test2标签的节点。

语句2逻辑 #

MATCH (u:User)-->(t:Test1) WHERE NOT (u)-->(:Test2) return count(distinct u);

该语句统计的是所有关联过:Test1节点，且完全没有关联过任何:Test2节点的User去重数量，结果为5。
只有User的所有出边都没有指向过带:Test2标签的节点时，才会被计入统计。

核心差异 #

两者的筛选维度完全不同：

• 第一条是对User关联的Test1节点本身的标签属性做筛选，不限制User是否关联其他Test2节点
• 第二条是对User的全量关联关系做筛选，要求User完全没有和任何Test2节点产生过关联

举个简单例子：如果有一个用户同时关联了「仅Test1节点」和「带Test2的节点」，这个用户会被第一条查询统计，但会被第二条查询排除。两条查询的结果差（10-5=5），对应的就是这部分同时符合两种关联情况的用户。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lounis