DRF如何使用同一个Serializer返回多条序列化数据

首先你写的期望返回格式存在JSON语法错误，合法的JSON结构中faults字段应该对应一个包含多个对象的数组，而非直接在对象内罗列多个无键对象，正确的合法目标结构如下：

{
  "faults": [
    {
      "date":"2021-07-02",
      ...
    },
    {
      "date":"2021-06-28",
      ...
    },
    {
      "date":"2021-05-02",
      ...
    }
  ]
}

以下是两种实现方案：

方案1：修正原有循环逻辑 #

初始化空列表存储每次序列化的结果，循环时追加数据即可，同时修正了你原有代码中status参数放错位置的问题：

dates = ["2021-05-02", "2021-06-28", "2021-07-02"]
faults_list = []
for date in dates:
    serializer = DatesSerializer({
         "date": date,
         ... # 其他字段赋值逻辑保持不变
    })
    faults_list.append(serializer.data)
return Response({"faults": faults_list}, status=200)

方案2：更推荐的DRF原生批量序列化写法 #

无需手动循环，直接构造数据列表后传入序列化器，指定many=True即可批量处理，代码更简洁性能更优：

dates = ["2021-05-02", "2021-06-28", "2021-07-02"]
# 构造所有待序列化数据的列表
data_list = [{"date": date, ...} for date in dates]
# many=True 开启批量序列化
serializer = DatesSerializer(data_list, many=True)
return Response({"faults": serializer.data}, status=200)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raul Quinzani