删除挂载GPU的Google Cloud VM后如何释放对应的GPU配额？

• 排查残留GPU资源
  优先排查你要创建VM的对应区域，也可全局扫描所有区域的GPU关联资源，执行gcloud命令：
  gcloud compute accelerators list --format="value(zone,name,accelerator_type,count)"
  控制台操作路径：Compute Engine > 实例 > 过滤条件添加「GPU 类型」，查看所有关联GPU的资源
• 清理计算预留
  专门的Compute Engine预留会占用GPU配额，即便没有运行VM也会占满额度，执行命令查看：
  gcloud compute reservations list --format="value(zone,name,specific_reservation.virtual_machine_accelerators)"
  找到对应GPU预留后执行删除：
  gcloud compute reservations delete [预留名称] --zone=[对应区域]
  控制台操作路径：Compute Engine > 预留，删除不需要的GPU预留即可
• 排查已停止的GPU实例
  仅停止未删除的GPU实例依然占用GPU配额，执行命令查看：
  gcloud compute instances list --filter="status=STOPPED AND guestAccelerators:*" --format="value(zone,name,status)"
  确认不需要的实例直接删除即可释放配额
• 等待配额同步
  Google Cloud配额统计存在最长30分钟的缓存延迟，若你刚删除VM就尝试创建新实例，等待30分钟后再操作即可
• 申请人工释放
  若以上操作都完成后配额依然显示占满，进入「IAM与管理 > 配额」页面，筛选对应区域的GPU配额项，点击请求调整，在申请说明中填写已删除所有GPU资源但配额未释放，官方会在数小时内手动释放占用额度

*提示：GPU配额分为全局配额和区域级配额，报错提示的配额为你创建VM所选区域的区域级配额，优先排查该区域即可，无需全局扫描所有区域资源

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry Chinner