如何基于列名含多个指定字符串的条件筛选Pandas DataFrame的列

filter的like参数仅支持传入单个字符串做模糊匹配，无法直接传入多个关键词实现多条件匹配，你可以用以下两种方法实现需求：

方法1：使用filter的regex参数（最简便） #

利用正则的或逻辑|拼接多个匹配关键词，代码如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
        'Height of Person': [5.1, 6.2, 5.1, 5.2],
        'Qualification': ['Msc', 'MA', 'Msc', 'Msc'],
        'Country is': ['US', 'UK', 'GE', 'ET']     
       }
df = pd.DataFrame(data)

# 匹配包含Name或Country的列
df2 = df.filter(regex='Name|Country')
display(df2)

说明：regex参数传入的正则表达式中，|代表或逻辑，只要列名包含任意一个关键词就会被保留。如果需要不区分大小写匹配，可以修改正则为regex='(?i)name|country'。

方法2：使用列表推导式实现（可读性更高，适合多关键词场景） #

如果需要匹配的关键词较多，不想拼接正则，可以先定义关键词列表，再遍历列名筛选：

# 定义需要匹配的关键词列表
match_keys = ['Name', 'Country']
# 筛选列名中包含任意一个关键词的列
df2 = df[[col for col in df.columns if any(key in col for key in match_keys)]]
display(df2)

两种方法运行后都可得到预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xxgaryxx