matplotlib时间序列等距绘制及分类轴标签自动精简问题咨询

我有一份月度时间序列数据，想要绘制成柱状图。我遇到的问题是matplotlib.pyplot会自动将数据绘制在时间轴上：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
s = pd.Series(range(3,7), pd.date_range('2021', freq='MS', periods=4))
ax.bar(s.index, s.values, 27) # 柱宽设置为27天
ax.set_ylabel('收入[欧元]')

通常这是符合需求的，但针对月度数据时显示效果会很奇怪，因为2月的天数明显更短。我想要实现数据的等距绘制，请问有没有办法强制设置该效果？
重要的是，我希望保留x轴过于拥挤时只显示第2个或第3个标签的特性，不需要手动调整。

• 我可以通过调整柱状图宽度让柱间间隙保持一致，但我绘制的是营收数据，不一致的柱宽会对阅读者产生误导。
• 我可以将时间戳转为字符串，让数据按分类数据绘制：

s = pd.Series(range(3,7), pd.date_range('2021', freq='MS', periods=4))
x = [f'{ts.year}-{ts.month:02}' for ts in s.index]
ax.bar(x, s.values, 0.9) # 柱宽现在为数据点间距的占比

但这种方式会导致matplotlib默认展示所有标签，标签过多时会非常拥挤：

s = pd.Series(range(3,17), pd.date_range('2021', freq='MS', periods=14))
x = [f'{ts.year}-{ts.month:02}' for ts in s.index]
ax.bar(x, s.values, 0.9) # 柱宽现在为数据点间距的占比

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内容的提问来源于stack exchange，提问作者ElRudi