Python sqlite3查询含DATE字段表时出现int() base 10无效字面量错误

问题原因 #

你的报错根源是字段声明类型和实际存储的数据格式不匹配：

• 建表时collection_date字段声明的是DATE类型，该类型在Python sqlite3的PARSE_DECLTYPES规则下，只会解析YYYY-MM-DD格式的纯日期字符串，会调用convert_date方法按-分割后转成datetime.date对象
• 你实际存储的是带时分秒的datetime对象，写入SQLite后会变成YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的字符串，用-分割后最后一段会变成类似31 08:00:00的内容，无法直接转成整数，因此抛出ValueError。你找不到含16 08:00:00的完整内容，是因为报错里的内容是日期字符串按-分割后的第三段片段，原完整日期为XXXX-XX-16 08:00:00
• DB Browser for SQLite没有类型强转逻辑，所以能正常返回字符串格式的结果，不会触发报错。

解决方案 #

你可以根据业务需求选任意一种：

方案1：修改字段类型为DATETIME #

如果需要保留时分秒信息，把建表语句里的collection_date DATE NOT NULL改成collection_date DATETIME NOT NULL即可：

CREATE TABLE rates (
    id TEXT NOT NULL,
    pc INTEGER,
    collection_date DATETIME NOT NULL,
    metercount INTEGER NOT NULL,
    rate REAL        
)

sqlite3遇到DATETIME声明类型时会自动调用convert_timestamp方法，正确解析带时分秒的日期字符串为Python datetime对象。如果是存量数据，直接执行下面的语句迁移数据即可：

ALTER TABLE rates RENAME COLUMN collection_date TO collection_date_old;
ALTER TABLE rates ADD COLUMN collection_date DATETIME NOT NULL;
UPDATE rates SET collection_date = collection_date_old;

方案2：查询时显式转换日期格式 #

如果不需要修改表结构，也可以在查询时把collection_date转成纯日期格式：

dcdata = db.execute("select id, pc, date(collection_date) as collection_date, metercount, rate from rates where id = ?", (dc,)).fetchall()

date()函数会把带时分秒的日期截断为YYYY-MM-DD格式，匹配DATE类型的解析规则。

方案3：自定义DATE类型转换器 #

如果既要保留字段的DATE声明，又要兼容带时分秒的存储数据，可以注册自定义的DATE类型转换器：

import sqlite3
from datetime import datetime

def custom_convert_date(val):
    # 先截断空格后面的时分秒部分
    val = val.split(b' ')[0]
    return datetime.date(*map(int, val.split(b"-")))

# 注册转换器，覆盖默认的DATE转换逻辑
sqlite3.register_converter("DATE", custom_convert_date)

把这段代码加到你的Flask应用初始化逻辑里即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay Christnach