判断一组样本方差显著高于另一组的最适统计检验（fMRI场景）

首选检验方法：单侧Levene检验 #

• 这是当前方差齐性对比场景的通用最优选择，相比传统F检验，它对fMRI数据常出现的非正态分布情况鲁棒性更高，假阳性率更低。
• 适配你的需求：你要验证region1被试间方差显著高于region2，直接将检验设定为单侧即可，不需要做双侧检验。

备选检验方法 #

• 如果你已经验证两组数据都符合严格正态分布，可以使用传统双样本F检验，运算更简单，但正态性假设不满足时结果不可靠。
• 如果你的数据存在明显异常值，建议使用Brown-Forsythe检验，它是Levene检验的改良版本，用中位数替代均值计算离差，对异常值的耐受度更高。

fMRI高维数据预处理注意事项 #

在做检验前你需要先完成高维数据的特征提取：

• 如果你是做脑区整体的方差对比，需要先对每个被试的脑区所有体素信号计算你关注的指标汇总值（比如平均信号、任务响应强度等），最终每个脑区得到对应5个被试的单值序列，再输入检验模型。
• 如果你是做体素水平的逐点方差对比，完成逐点检验后必须做多重比较校正（比如FDR校正），避免大量体素运算带来的假阳性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Holly Wilson