能否从Postgres表创建Flink DataStream？JDBC长连接效率如何？

完全可以基于Postgres构建动态配置流对接Flink广播状态，不需要长期持有JDBC长连接，也能满足绝大多数生产场景的效率要求。

你之前对接套接字的广播状态逻辑不需要做任何改动，只需要把数据源替换为以下两种Postgres配置流方案即可：

• 自定义JDBC轮询源（适合配置更新频率不高，分钟级更新的场景）
  只需要按业务可接受的配置延迟设置拉取周期（比如1分钟、5分钟），定时创建JDBC连接拉取全量配置，拉取完成后直接关闭连接，把每次拉取到的全量配置作为流的一条数据下发到下游广播状态即可。
  核心逻辑伪代码示例：

  public class JdbcConfigSource extends RichSourceFunction<YourConfigClass> {
      private volatile boolean isRunning = true;
      // 配置刷新间隔，可按业务需求调整，单位毫秒
      private final long refreshInterval = 60000;
      private String jdbcUrl;
      private String username;
      private String password;
  
      @Override
      public void run(SourceContext<YourConfigClass> ctx) throws Exception {
          while (isRunning) {
              // 单次拉取时创建连接，拉取完成自动释放
              try (Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password);
                   PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from your_config_table");
                   ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
                  YourConfigClass config = parseResultSetToConfig(rs);
                  ctx.collect(config);
              }
              Thread.sleep(refreshInterval);
          }
      }
  }
  

• CDC监听源（适合配置更新频率高，秒级生效的场景）
  不需要自己实现轮询逻辑，直接使用Flink CDC Postgres Connector监听配置表的增删改事件，把数据变更作为配置流下发。这种方式只有初始全量同步和增量变更时会产生数据交互，延迟可以达到毫秒级。

两种实现都不存在长期持有JDBC连接的问题，性能完全满足生产要求：

• 轮询方案的连接按需创建销毁，按照1分钟拉取一次的频率，一天仅会产生1440次连接请求，对Postgres的压力几乎可以忽略。只要你的配置表数据量不是特别大（常规配置表最多数千条），单次拉取耗时基本在毫秒级，完全不会影响主数据流的处理逻辑。
• CDC方案的连接是Flink CDC和Postgres的逻辑复制连接，属于轻量长连接，仅会传输变更事件，资源消耗远低于常规JDBC查询连接，生产环境已大规模验证没有性能瓶颈。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pritam Agarwala