Python round函数简单舍入出现误差，是否为预期行为需用Decimal解决？

首先可以明确：你观测到的属于Python的预期行为，并非BUG #

导致这个结果的原因有两个：

• 二进制浮点数的存储精度限制：并非所有十进制小数都可以被二进制双精度浮点数精确表示。你代码中写的字面量2.45实际存储的是一个略大于十进制2.45的数值，并不刚好卡在2.4和2.5的正中间，所以round操作会向更大的一侧取数得到2.5。
• Python round函数默认采用银行家舍入规则（四舍六入五成双）：当待舍入的数值恰好落在两个可选值的正中间时，会选择末尾为偶数的那一侧。2.25、3.25可以被双精度浮点数精确表示，刚好落在两个可选值的正中间，因此会选择末尾为偶数的2.2、3.2作为结果。

关于是否需要使用Decimal包的建议 #

如果你的业务场景对精度要求极高，比如涉及金融计算、需要严格遵循常规十进制四舍五入规则，那么非常推荐使用decimal模块，你可以自定义舍入模式满足需求，示例如下：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 注意传入字符串形式的数值，避免浮点数精度提前污染数据
print(Decimal('2.25').quantize(Decimal('0.1'), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 输出2.3
print(Decimal('3.25').quantize(Decimal('0.1'), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 输出3.3
print(Decimal('2.45').quantize(Decimal('0.1'), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 输出2.5

如果只是普通数值计算、对少量舍入误差容忍度较高，直接使用原生浮点数即可，只要明确其舍入规则就不会出现意料之外的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrick