Power BI调用Anaconda环境Python脚本时numpy导入错误如何解决

该错误核心原因是Power BI启动时不会自动加载Anaconda的环境变量，无法找到numpy依赖的MKL相关动态链接库，Jupyter运行正常是因为其启动时已自动加载Anaconda的完整环境配置。按以下步骤操作即可解决：

1. 补全Windows系统环境变量 #

将以下3个Anaconda相关路径添加到系统变量的PATH中（你的Anaconda根目录为C:\ProgramData\Anaconda3，直接用以下路径即可）：

• C:\ProgramData\Anaconda3
• C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
• C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

注意：环境变量修改完成后，必须重启Power BI，必要时重启电脑确保配置生效。

2. 安装缺失的mkl-service依赖 #

用管理员权限打开Anaconda Prompt，执行以下命令：
conda install mkl-service
等待安装完成后重启Power BI测试。

3. 重装numpy和pandas（上一步无效时执行） #

仍用管理员权限打开Anaconda Prompt，依次执行以下命令：

conda uninstall numpy pandas
conda install numpy pandas

不要使用pip安装上述依赖，conda安装的版本适配Anaconda的MKL运行环境，可避免兼容问题。

4. 校验Power BI Python配置 #

打开Power BI，依次点击「文件」→「选项和设置」→「选项」→「Python脚本」，确认Python主目录设置为C:\ProgramData\Anaconda3，确认后重启Power BI运行脚本即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonBeginner