如何在Pandas DataFrame中获取指定列最大最小值并生成新DataFrame

实现方案 #

你可以通过两种方式实现需求，第二种方案通用适配性更强： #

方案1：适配你当前示例（所有行name相同的场景）

直接提取所需的三个值构造新DataFrame即可：

# 提取对应字段的目标值
max_data1 = df['data1'].max()
min_data2 = df['data2'].min()
name_val = df['name'].iloc[0]

# 生成新DataFrame
new_df = pd.DataFrame([{
    'data1': max_data1,
    'data2': min_data2,
    'name': name_val
}])

注意：你之前尝试的df[data1].max()是错误写法，列名字符串需要加引号，正确写法为df['data1'].max()

方案2：通用场景（支持多name分组统计）

如果你的数据包含多个不同name，需要每个name分别取对应data1最大值、data2最小值，直接用分组聚合即可：

new_df = df.groupby('name', as_index=False).agg(
    data1 = ('data1', 'max'),
    data2 = ('data2', 'min')
)

该写法无需提前判断name是否唯一，单name、多name场景都能输出正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrilaxmi M S