如何在Python函数绘图中使用浮点型数值作为步长？

错误原因 #

你对numpy序列生成函数的参数使用有误：
np.linspace(start, stop, num)的第三个参数num代表需要生成的样本点总数量，要求为整数类型，你传入的浮点型步长0.0001不符合参数要求，因此抛出类型错误。

修复方法 #

有两种方案可以实现指定步长生成序列：

方案1：使用np.arange生成序列（更适合指定步长的场景） #

np.arange(start, stop, step)的第三个参数就是步长，支持浮点型输入。需要注意np.arange默认不包含右边界，为了避免浮点精度问题导致遗漏1.044这个点，可以将右边界设置为1.044 + 1e-8。

修正后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 用arange指定步长生成x序列
x = np.arange(0.975, 1.044 + 1e-8, 0.0001)

# 注：原多项式是(x-1)**7的二项式展开，可简化写法，同时减少计算误差
y = (x - 1) ** 7

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

方案2：继续使用np.linspace，手动计算总点数 #

你可以先根据区间长度和步长计算需要生成的总点数，再将整数类型的总点数传入np.linspace：

• 区间总长度：1.044 - 0.975 = 0.069
• 总点数 = 区间长度 / 步长 + 1 = 0.069 / 0.0001 + 1 = 691

对应x序列生成代码修改为：

x = np.linspace(0.975, 1.044, 691)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15415514