让我们一步步拆解你的慢查询问题，然后给出针对性的优化方案：

首先，找出导致查询变慢的核心问题 #

1. 函数调用让索引彻底失效：你在DateCreated列上用了CONVERT函数转换日期格式，这会让数据库无法使用该列上的任何索引，只能被迫做全表扫描——这绝对是慢查询的头号元凶。
2. 逻辑运算符优先级搞乱了过滤逻辑：OR的优先级比AND低，所以原查询里的AND DefaultVendorName IN (...) OR ProductIdentifier IN (...)会被数据库解析成(前面所有AND条件) OR (ProductIdentifier的条件)，这不仅可能不符合你的业务逻辑，还会让数据库无法高效过滤数据，进一步拖慢速度。
3. 不必要的LEFT JOIN变味了：你在CTE里用了LEFT JOIN productmasterlist，但紧接着在WHERE里过滤了DefaultVendorName（属于PM表），这会让LEFT JOIN自动变成INNER JOIN——因为只有匹配到PM的行才会被保留，这不仅逻辑上可能偏离你的预期，还平白增加了关联开销。
4. 冗余的计算和数据传输：CTE里SELECT了一大堆你根本用不到的列，而且CTE和主查询重复过滤了相同的日期范围，额外消耗了内存和IO资源。

接下来，针对性的优化步骤 #

1. 修复日期过滤，彻底告别全表扫描 #

把对DateCreated的函数调用去掉，改成直接比较时间范围：

-- 原写法（会导致索引失效）
CONVERT(ID.DateCreated, DATE) >= '2014-01-01' 
AND CONVERT(ID.DateCreated, DATE) <= '2014-12-31'

-- 优化后（可以直接用索引）
ID.DateCreated >= '2014-01-01' 
AND ID.DateCreated < '2015-01-01'

这样数据库就能直接利用DateCreated列上的索引（如果还没建索引，赶紧给这个列加一个！）。

2. 用括号明确逻辑优先级 #

把OR的条件用括号包起来，确保过滤逻辑符合你的业务需求：

AND (
    PM.DefaultVendorName IN ('Simply Mac Trade In', 'Phobio')
    OR ID.ProductIdentifier IN ('ISATNS000001','ISATRB000003', ...)
)

3. 精简CTE，只保留必要数据 #

你的CTE只需要InvoiceIDByStore来关联主表，所以没必要SELECT一堆无关列，甚至可以用DISTINCT去重，减少后续JOIN的数据量：

WITH ValidInvoices AS (
    SELECT DISTINCT ID.InvoiceIDByStore
    FROM simplymacstaging.productdetail ID
    JOIN simplymacstaging.productmasterlist PM 
        ON PM.ProductSKU = ID.ProductIdentifier
    WHERE ID.DateCreated >= '2014-01-01' 
      AND ID.DateCreated < '2015-01-01'
      AND ID.InvoicedAt IN ('100 Park City', '101 Orem', ...)
      AND (
          PM.DefaultVendorName IN ('Simply Mac Trade In', 'Phobio')
          OR ID.ProductIdentifier IN ('ISATNS000001','ISATRB000003', ...)
      )
)

4. 给关键列加索引 #

确保以下列上有合适的索引：

• productdetail.DateCreated：用于快速过滤日期范围
• productdetail.InvoiceIDByStore：提升JOIN操作的效率
• productdetail.ProductIdentifier：加快产品ID的过滤
• productmasterlist.ProductSKU + productmasterlist.DefaultVendorName：如果保留这个JOIN，组合索引能让过滤更高效

5. 优化后的完整SQL示例 #

WITH ValidInvoices AS (
    SELECT DISTINCT ID.InvoiceIDByStore
    FROM simplymacstaging.productdetail ID
    JOIN simplymacstaging.productmasterlist PM 
        ON PM.ProductSKU = ID.ProductIdentifier
    WHERE ID.DateCreated >= '2014-01-01' 
      AND ID.DateCreated < '2015-01-01'
      AND ID.InvoicedAt IN ('100 Park City', '101 Orem', '102 Fort Union', '105 St. George', '106 Foothill')
      AND (
          PM.DefaultVendorName IN ('Simply Mac Trade In', 'Phobio')
          OR ID.ProductIdentifier IN ('ISATNS000001','ISATRB000003', 'ISPHNR000007','COMINS001595','COMIRB001597','ISPHNS000003', 'COMINS001415','ISPHRB000004','COMIRB001416','ISPHTL000006', 'IABUAP000004','IABUAP000003','MIMICE000035','MIMICE000426', 'MIMICE000427','IABUAP000006','COMIAP000007','COMICE000011')
      )
)
SELECT PD.* -- 建议替换成你实际需要的列，不要用*
FROM simplymacstaging.productdetail PD
JOIN ValidInvoices VI 
    ON VI.InvoiceIDByStore = PD.InvoiceIDByStore
WHERE PD.DateCreated >= '2014-01-01' 
  AND PD.DateCreated < '2015-01-01'

额外小贴士 #

• 运行数据库的执行计划命令（比如MySQL的EXPLAIN，SQL Server的SET SHOWPLAN_XML ON），查看索引是否被正确使用，有没有全表扫描的情况。
• 如果InvoiceIDByStore是发票的唯一标识，给它加个唯一索引或者主键，JOIN速度会更快。
• 别用SELECT *，只选你需要的列，能减少数据传输和内存占用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PrasadD