使用color_mapper的Bokeh分类图如何实现按类别单独隐藏图形元素

问题原因 #

你当前的写法无法实现单个类别隐藏的核心原因是：使用legend_field参数时，所有分类的散点都属于同一个GlyphRenderer对象，图例上的多个分类条目只是逻辑分组，实际全部绑定同一个渲染器，点击任意条目都会触发整个渲染器的隐藏/显示，自然会一次性隐藏所有点。

解决方案 #

这个需求无法仅通过color_mapper实现，需要按类别拆分数据，单独绘制每个分类的glyph才能实现单独控制显隐的效果，参考代码如下：

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Category10_3
from bokeh.plotting import figure

category = ['cat1', 'cat2', 'cat3']
palette = Category10_3
        
plot = figure(
    x_range=(-x_range, x_range),
    y_range=(y_range[0], y_range[1]),
    title=title,
    width=500,
    height=800,
    tools=TOOLS
)

# 遍历每个类别单独渲染
for idx, cat in enumerate(category):
    # 筛选当前类别的子集数据
    cat_data = df[df['category'] == cat]
    cat_source = ColumnDataSource(cat_data)
    plot.circle(
        x='x', 
        y='y',
        size=8, 
        source=cat_source, 
        color=palette[idx],
        legend_label=cat
    ) 

plot.legend.click_policy='hide'

该写法下每个分类对应独立的渲染器，图例条目和渲染器一一绑定，点击单个分类图例即可仅隐藏对应类别的散点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxi Trien