Python使用pd.read_csv读取CSV文件出现ParserError报错如何解决？

pandas读取CSV时会默认根据前N行的内容推断整个文件的列数，你的文件前3行每行只有1个分隔符分隔的字段，pandas默认判定文件只有1列，到第4行出现了2个字段，和推断的列数不匹配，就触发了这个报错。

• 手动指定正确分隔符
  大部分该类报错都是pandas推断的分隔符和文件实际使用的分隔符不一致导致的，你可以先打开CSV文件查看字段间的实际分隔符，再通过sep参数传入：
  示例（如果是制表符分隔）：
  customer_data = pd.read_csv('file', sep='\t')
  示例（如果是分号分隔）：
  customer_data = pd.read_csv('file', sep=';')
• 跳过格式不匹配的行
  如果你不需要格式异常的行，可以直接通过参数跳过错误行：
  pandas 1.3.0及以上版本：
  customer_data = pd.read_csv('file', on_bad_lines='skip')
  旧版本pandas：
  customer_data = pd.read_csv('file', error_bad_lines=False)
• 手动指定列数读取
  如果你确认文件实际的列数，可以手动传入列名强制pandas按指定列数读取，比如确认文件是2列：
  customer_data = pd.read_csv('file', names=['第一列', '第二列'])
• 修正源文件格式
  直接打开CSV文件定位到第4行，检查是否存在多余分隔符、前后引号未闭合、内容异常换行的问题，手动修正文件后再重新读取即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VLC Groups